- 作者:斎藤勇哉
- 発売日: 2020/11/30
- メディア: Kindle版
目次
目的
- スクレイピングでよく使うテキスト処理を取得
はじめに
最近、戦友がねこちゃんを飼いました☆
しっぽが鍵（key(キー)）みたいだから「きぃくん」と呼ぶそうです。
とっても可愛いので毎日みています！
よかったらインスタグラムフォローおねがいします！
https://www.instagram.com/keykun_0501/
また、ここで扱ったソースコードはGitHubにあげてありますのでもしよろしければお使いください。
スクレイピング
まずはじめに、インスタグラムからきぃくんのアカウントにアクセスします。
事前に許可はとってあります！
画像を保存するために、右クリックを押してみても「名前をつけて画像を保存する」という項目が出てきません。なので、通常の方法ではインスタグラムから画像を保存することができません。
そこで、私が開発した「Instagram Scraper」というアプリを使ってきぃくんのアカウントからすべての投稿を自動的に取得します。
取得した結果がこちらです。
- 投稿画像 (.jpg)
- 投稿動画 (.mp4)
- 投稿情報 [投稿日、投稿コメント等] (.json)
画像をタイル状に並べてみましょう。 タイル状に並べる方法は、「【画像連結】画像をタイル状に並べる」をご覧ください。
$ ls *jpg 109070249_639378493598372_5791442249249671537_n.jpg 109718665_160293375563304_1259808192699931872_n.jpg 109807232_302400540814369_4247775928265355385_n.jpg 109874240_633604980695279_989044714179805495_n.jpg 110054171_577270736271788_5686323120543971116_n.jpg 110223942_2726628854324704_6150071321007915519_n.jpg 110303226_725669144932001_289648011926803037_n.jpg 111029410_762203397944994_2678400731143503175_n.jpg 114437063_902167146933871_2953874676373738180_n.jpg 115881452_924787774691986_3643587325937818477_n.jpg 115888313_2736287660030176_7175637167136915383_n.jpg 115992769_155623509531490_5576453553182753393_n.jpg 116156564_893786197787948_5868567380038261274_n.jpg 116234602_290285422063484_3568254065946470771_n.jpg 116572894_339522593737245_9125991746562514963_n.jpg 116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg $ montage *jpg -geometry 256x256 -tile 4x4 tile.jpg
あら、かわいい！ タイルにすると4x4倍かわいいですね〜。って、一枚変な画像が...
tile.jpg
ちなみに、投稿情報「keykun_0501.json」の中身はこのようになっています。
$ cat keykun_0501.json { "GraphImages": [ { "__typename": "GraphImage", "comments": { "data": [] }, "comments_disabled": false, "dimensions": { "height": 1350, "width": 1080 }, "display_url": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/p1080x1080/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=152b9f24df0db398c695934226c59741&oe=5F57F6A7&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2", "edge_media_preview_like": { "count": 25 }, "edge_media_to_caption": { "edges": [ { "node": { "text": "本日のお昼寝\n\n#うちのねこ \n#ねこすきさんと繋かりたい\n#ねことの暮らし \n#ねこすたくらむ \n#ねこのいる生活 \n#ねこ写真 \n#ねこ\n#ねこ動画" } } ] }, "edge_media_to_comment": { "count": 0 }, "gating_info": null, "id": "2367448883478332257", "is_video": false, "media_preview": "ACEq6AimM6ryxA+pp7MFBJ6CsOZzO+GbavrjOB270mM1ftEW4IHUs3QZ5NS1mW9oICSxDt2IGCB/Sr4Y55z+OCPzqbgPxRS0UAV78kQkjtg/rXPRXEavibJX0HXPqf8AOB2rqmAYEHkHgj2rnTphE21ziMnIbuR6expsC3bTvIoEfByMs2OVHYKOmenJrVGcc9aq7oYSI02hj1A6j6n9AKtipQxaKSimIWmsoYYNOpKYFQ2yg5wM1ZWlNN71NrbDH0UtFMR//9k=", "owner": { "id": "4182260661" }, "shortcode": "CDa3jdbnwNh", "tags": [ "ねこ動画", "ねことの暮らし", "ねこ写真", "ねこすきさんと繋か", "ねこのいる生活", "ねこ", "うちのねこ", "ねこすたく" ], "taken_at_timestamp": 1596441921, "thumbnail_resources": [ { "config_height": 150, "config_width": 150, "src": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s150x150/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=66a0f65724b6daa44362f578114db947&oe=5F570E33&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c" }, { "config_height": 240, "config_width": 240, "src": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s240x240/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d64d8c6c1d28425731cf0d5dfd0d5efa&oe=5F575135&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c" }, { "config_height": 320, "config_width": 320, "src": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s320x320/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=42b42768a58e7538ea9a78a4d1b8be8e&oe=5F5723CB&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c" }, { "config_height": 480, "config_width": 480, "src": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s480x480/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d9b2d87a43c8d91c89d7f583f18fc5d0&oe=5F57328E&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c" }, { "config_height": 640, "config_width": 640, "src": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/sh0.08/e35/c0.180.1440.1440a/s640x640/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d9f847829d305cd917f30334a8a13aaf&oe=5F587B03&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c" } ], "thumbnail_src": "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/sh0.08/e35/c0.180.1440.1440a/s640x640/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d9f847829d305cd917f30334a8a13aaf&oe=5F587B03&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c", "urls": [ "https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/p1080x1080/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=152b9f24df0db398c695934226c59741&oe=5F57F6A7&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2" ], ... [省略] }
JSONファイルからテキストを読み込み
では、Pythonを使って「keykun_0501.json」から「投稿日」、「投稿コメント」を取得していきます。取得した情報は、Dict型になっています。
In:
import json username = 'keykun_0501' # load json file with open('{}/{}.json'.format(username, username)) as f: jsn = json.load(f) print(jsn)
Out:
{'GraphImages': [{'__typename': 'GraphImage', 'comments': {'data': []}, 'comments_disabled': False, 'dimensions': {'height': 1350, 'width': 1080}, 'display_url': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/p1080x1080/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=152b9f24df0db398c695934226c59741&oe=5F57F6A7&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2', 'edge_media_preview_like': {'count': 25}, 'edge_media_to_caption': {'edges': [{'node': {'text': '本日のお昼寝\n\n#うちのねこ \n#ねこすきさんと繋がりたい\n#ねことの暮らし \n#ねこすたぐらむ \n#ねこのいる生活 \n#ねこ写真 \n#ねこ\n#ねこ動画'}}]}, 'edge_media_to_comment': {'count': 0}, 'gating_info': None, 'id': '2367448883478332257', 'is_video': False, 'media_preview': 'ACEq6AimM6ryxA+pp7MFBJ6CsOZzO+GbavrjOB270mM1ftEW4IHUs3QZ5NS1mW9oICSxDt2IGCB/Sr4Y55z+OCPzqbgPxRS0UAV78kQkjtg/rXPRXEavibJX0HXPqf8AOB2rqmAYEHkHgj2rnTphE21ziMnIbuR6expsC3bTvIoEfByMs2OVHYKOmenJrVGcc9aq7oYSI02hj1A6j6n9AKtipQxaKSimIWmsoYYNOpKYFQ2yg5wM1ZWlNN71NrbDH0UtFMR//9k=', 'owner': {'id': '4182260661'}, 'shortcode': 'CDa3jdbnwNh', 'tags': ['ねこ動画', 'ねことの暮らし', 'ねこ写真', 'ねこすきさんと繋か', 'ねこのいる生活', 'ねこ', 'うちのねこ', 'ねこすたく'], 'taken_at_timestamp': 1596441921, 'thumbnail_resources': [{'config_height': 150, 'config_width': 150, 'src': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s150x150/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=66a0f65724b6daa44362f578114db947&oe=5F570E33&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c'}, {'config_height': 240, 'config_width': 240, 'src': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s240x240/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d64d8c6c1d28425731cf0d5dfd0d5efa&oe=5F575135&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c'}, {'config_height': 320, 'config_width': 320, 'src': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s320x320/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=42b42768a58e7538ea9a78a4d1b8be8e&oe=5F5723CB&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c'}, {'config_height': 480, 'config_width': 480, 'src': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/c0.180.1440.1440a/s480x480/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d9b2d87a43c8d91c89d7f583f18fc5d0&oe=5F57328E&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c'}, {'config_height': 640, 'config_width': 640, 'src': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/sh0.08/e35/c0.180.1440.1440a/s640x640/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d9f847829d305cd917f30334a8a13aaf&oe=5F587B03&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c'}], 'thumbnail_src': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/sh0.08/e35/c0.180.1440.1440a/s640x640/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=d9f847829d305cd917f30334a8a13aaf&oe=5F587B03&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2.c', 'urls': ['https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/e35/p1080x1080/116583654_788646875305690_4890041376633210709_n.jpg?_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&_nc_cat=110&_nc_ohc=2x8UMH0eu4IAX9J8nmh&oh=152b9f24df0db398c695934226c59741&oe=5F57F6A7&ig_cache_key=MjM2NzQ0ODg4MzQ3ODMzMjI1Nw%3D%3D.2'],
...
[省略]
取得したテキストの確認
JSONファイルから取得した情報を確認します。
まず、投稿数を確認します。
In:
# 投稿数 len(jsn['GraphImages'])
Out:
16
次に、要素を確認します。この内、投稿日は「taken_at_timestamp」、投稿コメントは「edge_media_to_caption」です。
In:
# 要素名 jsn['GraphImages'][15].keys()
Out:
dict_keys(['__typename', 'comments', 'comments_disabled', 'dimensions', 'display_url', 'edge_media_preview_like', 'edge_media_to_caption', 'edge_media_to_comment', 'gating_info', 'id', 'is_video', 'media_preview', 'owner', 'shortcode', 'tags', 'taken_at_timestamp', 'thumbnail_resources', 'thumbnail_src', 'urls', 'username'])
投稿日の取得
投稿日を取得します。ここでは、例として最初の投稿日を取得しています。（jsn['GraphImages']の16個目の配列）
この時取得した時間はUNIX時間(timestamp)になっています。
In:
# 最初の投稿日(UNIX時間) timestamp = jsn['GraphImages'][15]['taken_at_timestamp'] print(timestamp)
Out:
1595378239
timestampからdatetimeに変換します。
In:
# 投稿日(UNIX時間)をdatetimeに変換 from datetime import datetime date = datetime.fromtimestamp(timestamp) print(date)
Out:
2020-07-22 09:37:19
投稿コメントの取得
ついに、投稿コメントを取得していきます。ここでは、最初の投稿コメントを取得しています。（jsn['GraphImages']の16個目の配列）
In:
# 最初の投稿コメント caption = jsn['GraphImages'][15]['edge_media_to_caption']['edges'][0]['node']['text'] caption
Out:
'うちに猫が来た\n初日からこの寝相で真横で寝てくる懐っこい子笑\n\n#うちのねこ \n#ねこすきさんと繋がりたい\n#ねことの暮らし \n#ねこすたぐらむ \n#ねこのいる生活 \n#ねこ写真 \n#ねこ'
改行コード(\n)をスペースに置き換えることで改行コードを削除します。
In:
# 投稿コメントから改行コード(\n)を削除 caption_modified = caption.replace('\n',' ') caption_modified
Out:
'うちに猫が来た 初日からこの寝相で真横で寝てくる懐っこい子笑 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ねこすたぐらむ #ねこのいる生活 #ねこ写真 #ねこ'
すべての投稿日と投稿コメントを取得
以上を踏まえてきぃくんのアカウントのすべての投稿日と投稿コメントを取得し、CSVファイルにまとめて保存します。
In:
all_caption, all_date = [], [] for i in range(len(jsn['GraphImages'])): # 投稿日 timestamp = jsn['GraphImages'][i]['taken_at_timestamp'] date = datetime.fromtimestamp(timestamp) all_date.append(date) # 投稿コメント caption = jsn['GraphImages'][i]['edge_media_to_caption']['edges'][0]['node']['text'] caption_modified = caption.replace('\n',' ') all_caption.append(caption_modified) # 結果を表にまとめる import pandas as pd df = pd.DataFrame({'date':all_date, 'caption':all_caption}) # 結果をCSVファイルに保存 df.to_csv('{}/captions.csv'.format(username), index=False) # 結果の確認 print(df)
Out:
date caption 0 2020-08-03 17:05:21 本日のお昼寝 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ねこすた... 1 2020-08-01 09:23:14 本日のお昼寝 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ねこすた... 2 2020-07-30 10:09:08 きいくん、早朝に何度か透明の嘔吐をしました。 大丈夫かな、、、😭 経験のある方、教えてくださ... 3 2020-07-28 11:44:30 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ねこすたぐらむ #ね... 4 2020-07-27 13:26:02 今日のひるね #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ねこすた... 5 2020-07-26 10:23:52 きまってる笑 天気いいな〜🐈 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮ら... 6 2020-07-25 21:18:35 ねてらっしゃいます動画ver #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮ら... 7 2020-07-24 21:17:35 おこられて隠れるきい 頭隠してなんとかかんとか🐈 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がり... 8 2020-07-24 20:31:04 折りたたみ式きいちゃん🐈 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし ... 9 2020-07-24 07:22:23 😋 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ねこすたぐらむ ... 10 2020-07-23 15:20:46 ねてらっしゃいますpart3 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮ら... 11 2020-07-22 20:36:16 ねてらっしゃいますpart2 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮ら... 12 2020-07-22 20:35:03 ねてらっしゃいます #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ね... 13 2020-07-22 20:06:04 鍵しっぽなので、きい。 ハイキュー観てる #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい... 14 2020-07-22 19:58:56 あし1本だけうし。 #うちのねこ #ねこすきさんと繋がりたい #ねことの暮らし #ね... 15 2020-07-22 09:37:19 うちに猫が来た 初日からこの寝相で真横で寝てくる懐っこい子笑 #うちのねこ #ねこ...
これからも、きぃくんのデータを題材とした処理・解析を取り上げていきますので楽しみにしていてください！
頑張れ！、喝!!の代わりにB!ブックマークを押していただけるとただただうれしいです(^^)! ↓
- 作者:斎藤勇哉
- 発売日: 2020/11/30
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